Indicador técnico del promedio móvil móvil adaptativo (AMA) El indicador técnico se utiliza para construir un promedio móvil con baja sensibilidad a los ruidos de las series de precios y se caracteriza por el rezago mínimo para la detección de tendencias. Este indicador fue desarrollado y descrito por Perry Kaufman en su libro "Smart Trading". Una de las desventajas de los diferentes algoritmos de suavizado para la serie de precios es que los saltos de precios accidentales pueden dar lugar a la aparición de señales de tendencia falsas. Por otro lado, el alisado conduce al retraso inevitable de una señal sobre la parada o cambio de tendencia. Este indicador fue desarrollado para eliminar estas dos desventajas. Puede probar las señales comerciales de este indicador creando un Asesor experto en MQL5 Wizard. Cálculo Para definir el estado actual del mercado, Kaufman introdujo la noción de Eficiencia Ratio (ER), que se calcula mediante la siguiente fórmula: ER (i) valor actual de la Eficiencia Ratio Señal (i) - N)) valor de la señal de corriente, valor absoluto de la diferencia entre el precio actual y el precio N período de tiempo Ruido (i) Suma (ABS (Precio (i) - Precio (i-1) Valores absolutos de la diferencia entre el precio del período actual y el precio del período anterior para N períodos. En una tendencia fuerte el coeficiente de eficiencia (ER) tiende a 1 si no hay movimiento dirigido, será un poco más de 0. El valor obtenido de ER se utiliza en la fórmula de suavización exponencial: EMA (i) Precio ) SC EMA (i-1) (1-SC) SC 2 / (n1) Valor constante de suavización EMA, período n del valor EMA (i-1) anterior exponencial de EMA. La relación de suavización para el mercado rápido debe ser igual a la EMA con el periodo 2 (rápido SC 2 / (21) 0,6667), y para el período sin tendencia el período EMA debe ser igual a 30 (SC 2 lento / (301) 0,06452) . Por lo tanto, se introduce la nueva constante de suavizado cambiante (constante de suavizado escalado) SSC: SSC (i) (ER (i) (SC rápido - lento SC) lento SC SSC (i) ER (i) 0,60215 0,06425 Para una influencia más eficiente de la Fórmula de cálculo final: AMA (i) Precio (i) (SSC (i) 2) AMA (i-1) (1-SSC (i) 2) o (después del reordenamiento AMA (i) valor actual de AMA AMA (i1) valor anterior de AMA SSC (i) valor actual de AMA AMA (i) (SMA) es una media móvil aritmética calculada mediante la adición del precio de cierre de la garantía para un número de períodos de tiempo Y luego dividir este total por el número de períodos de tiempo. Como se muestra en el gráfico anterior, muchos comerciantes de ver a corto plazo los promedios de cruzar por encima de los promedios a más largo plazo para señalar el comienzo de una tendencia alcista. medias a corto plazo pueden actuar como niveles De apoyo cuando el precio experimenta un retroceso. VIDEO Carga del reproductor. BLOQUEANDO BAJO Promedio móvil simple - SMA Una media móvil sencilla es personalizable ya que se puede calcular para un número diferente de períodos de tiempo, simplemente agregando el precio de cierre de la garantía durante un número de períodos de tiempo y luego dividiendo este total por el número De los períodos de tiempo, lo que da el precio medio de la garantía durante el período de tiempo. Un simple promedio móvil suaviza la volatilidad y facilita la visualización de la tendencia de precios de un valor. Si la media móvil simple apunta hacia arriba, esto significa que el precio de los valores está aumentando. Si apunta hacia abajo significa que el precio de los valores está disminuyendo. Cuanto más largo sea el plazo para el promedio móvil, más suave será la media móvil simple. Un promedio móvil a más corto plazo es más volátil, pero su lectura está más cerca de los datos de origen. Significado analítico Los promedios móviles son una herramienta analítica importante utilizada para identificar las tendencias de precios actuales y la posibilidad de un cambio en una tendencia establecida. La forma más simple de usar una media móvil simple en el análisis es utilizarlo para identificar rápidamente si una seguridad está en una tendencia alcista o tendencia descendente. Otra herramienta analítica popular, aunque un poco más compleja, es comparar un par de promedios móviles simples con cada uno cubriendo diferentes marcos temporales. Si una media móvil simple a corto plazo está por encima de un promedio a más largo plazo, se espera una tendencia alcista. Por otro lado, un promedio a largo plazo por encima de un promedio a corto plazo indica un movimiento descendente en la tendencia. Patrones de comercio populares Dos patrones populares de comercio que utilizan simples promedios móviles incluyen la cruz de la muerte y una cruz de oro. Una cruz de la muerte ocurre cuando el promedio móvil simple de 50 días cruza debajo de la media móvil de 200 días. Esto se considera una señal bajista, que las pérdidas adicionales están en la tienda. La cruz de oro se produce cuando una media móvil a corto plazo se rompe por encima de una media móvil a largo plazo. Reforzada por altos volúmenes de negociación, esto puede indicar que se están obteniendo mayores ganancias.1 la cantidad típica o normal, la calidad, el grado, etc. por encima del promedio en la inteligencia 2 (También llamada) aritmética, el resultado obtenido al sumar los números o las cantidades en un Fijar y dividir el total por el número de miembros en el conjunto el promedio de 3, 4 y 8 es 5 3 (de una relación continuamente variable, como la velocidad) el cociente de las diferencias entre los valores iniciales y finales de los dos Las cantidades que componen la proporción de su promedio durante el viaje fue de 30 millas por hora aa pérdida o daños sufridos por un buque o su carga en el mar b la distribución equitativa de dicha pérdida entre las partes interesadas 5 a menudo pl O promedio ponderado de los precios de un grupo seleccionado de valores calculado para facilitar las comparaciones de mercado 6 9830 en (o un) promedio normalmente por lo general en promedio, va dos veces por semana adj 7 habitual o típico 8 mediocre o inferior su desempeño fue Sólo el promedio 9 que constituye un promedio numérico la edad media, una velocidad media 10 aproximadamente típico de un rango de valores el contenido promedio de una caja de cerillas vb 11 tr para obtener o estimar un promedio numérico de 12 tr para evaluar la calidad general de 13 tr a Realizar o recibir un número típico de un promedio de ocho horas de trabajo por día 14 tr para dividir proporcionalmente promediaron las ganancias entre el personal 15 tr a sumar o ser en promedio los niños de 15 años de edad 16 intr Compra de valores adicionales en una tenencia cuyo precio ha caído (promedio descendente) o subido (en promedio) en previsión de un beneficio especulativo después de nuevos aumentos de precio (C15 pérdida promedio por daños a los buques o cargas (compartida equitativamente entre todos los interesados) El sentido moderno), del viejo avaria italiano, en última instancia del daño del árabe awar, defecto) 9830 medianamente adv ajustador medio persona que calcula reclamos medios, esp. Para el seguro marítimo Ver 8594 promedio 8594 4 desviación media n (Estadística) otro nombre para 8594 desviación media Dow-Jones promedio n (US) un índice diario de cotizaciones bursátiles basado en el precio promedio de un número seleccionado de valores (C20: Nombrado en honor a Charles H. Dow (fallecido en 1902) y Edward D. Jones (fallecido en 1920), estadistas financieros americanos) promedio general n (Seguros) pérdida o daño a un barco o su carga compartido entre los armadores y todos los propietarios de la carga . (Abreviatura) GA Comparar 8594 promedio móvil promedio n (Estadística) (de una secuencia de valores) una secuencia derivada de los promedios de subsecuencias sucesivas de un número dado de miembros, utilizado a menudo en series de tiempo para equilibrar fluctuaciones a corto plazo Y hacer una tendencia más clara la media móvil a 3 plazo de 4, 6, 8, 7, 9, 8 es 6, 7, 8 Nikkei Stock Media n un índice de precios en la Bolsa de Tokio (C20: de Nik (on) Kei (zai Shimbun), un grupo de periódicos japonés) un promedio particular n (Seguros) daños o pérdidas parciales de un buque o su carga que afectan únicamente al armador o un propietario de la carga. (Abreviatura) PA Comparar 8594 media general ponderada media n un promedio calculado tomando en cuenta no sólo las frecuencias de los valores de una variable sino también algún otro factor como su varianza. El promedio ponderado de los datos observados es el resultado de dividir la suma de los productos de cada valor observado, el número de veces que ocurre y este otro factor por el número total de observaciones media aritmética n el valor promedio de un conjunto de enteros, Términos o cantidades, expresados como suma dividida por su número la media aritmética de 3, 4 y 8 es 5 (Frecuentemente acortada a) media (También llamada) promedio Comparar 8594 media geométrica 1 la cantidad típica o normal, calidad, grado , Etc. por encima del promedio en la inteligencia 2 (también llamada) significa aritmética el resultado obtenido añadiendo los números o cantidades en un conjunto y dividiendo el total por el número de miembros en el conjunto el promedio de 3, 4 y 8 es 5 3 (De una relación continuamente variable, como la velocidad) el cociente de las diferencias entre los valores inicial y final de las dos cantidades que componen la relación que su promedio durante el viaje fue de 30 millas por hora aa pérdida incurrida o daño sufrido por un buque O su carga en el mar (monetaria) cuna m El costo total de la fiesta llegó a 500 libras. Contar el costo de algo (evaluar el costo de) calcular el coste de la opción de guerra. No cuento el costo de las cosas. Puedo comprar ropa al azar. En Escocia, personas como el Sr. Robb están contando el costo del desastre. (Fig) prix m La batalla fue ganada, pero el costo en la vida humana había sido enorme. Como lo sé a mi costo como je lai appris mes dpens a toda costa cote que cote, tout prix a cualquier costo nimporte quel prix (coste pt, pp) dinero coter La comida cuesta quince euros. Le repas cote quinze euros. ¿Cuánto cuesta? ¿Cuánto cuesta? Un poco trop cher ¿Cuánto me costará repararla? Cosa que me cuesta diez libras. Les costó 10. Cela leur une cot dix livres. Los alojamientos y la comida nos costaron alrededor de cinco mil dólares. Costar dinero (ser caro) Coter cher Bien diseñada ropa cuesta dinero (costo pt, pp) (fig) al costo sb sth, Le costó su vida. A lui a cot la vie Le costó su trabajo. A lui un cot son emploi Les costó tiempo. Ellos son un pris du temps. Les costó esfuerzo. Su demanda a los esfuerzos. Una composición de este tipo le costó esfuerzo. (Calculado pt, pp) (estimación del costo de) plan, contrato calculadora le cot de Drake pasó los meses en el costo de una expedición que nunca navegó. Los productos Moultons han tenido que aumentar sus precios para cubrir los costos incrementados. Esta funcionalidad es experimental y puede ser cambiada o eliminada completamente en una versión futura. Dada una serie ordenada de datos, la agregación Moving Average deslizará una ventana a través de los datos y emitirá el valor promedio de esa ventana. Por ejemplo, dados los datos 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. Podemos calcular un promedio móvil simple con un tamaño de ventanas de 5 como sigue: Las medias móviles son un método simple para suavizar secuencial datos. Los promedios móviles se aplican típicamente a los datos basados en el tiempo, como los precios de las acciones o las métricas del servidor. El suavizado puede utilizarse para eliminar las fluctuaciones de alta frecuencia o ruido aleatorio, lo que permite visualizar las tendencias de frecuencia más bajas, como la estacionalidad. Syntaxedit Linearedit El modelo lineal asigna una ponderación lineal a los puntos de la serie, de modo que los puntos de datos antiguos (por ejemplo, aquellos al principio de la ventana) aportan una cantidad linealmente menor a la media total. La ponderación lineal ayuda a reducir el rezago detrás de la media de los datos, ya que los puntos más antiguos tienen menos influencia. Un modelo lineal no tiene configuraciones especiales para configurar Al igual que el modelo simple, el tamaño de la ventana puede cambiar el comportamiento de la media móvil. Por ejemplo, una pequeña ventana (ventana: 10) seguirá de cerca los datos y sólo suavizará las fluctuaciones de pequeña escala: En cambio, un promedio móvil lineal con una ventana más grande (ventana: 100) Suavizará todas las fluctuaciones de alta frecuencia, dejando sólo las tendencias de baja frecuencia y largo plazo. También tiende a quedarse atrás de los datos reales por una cantidad sustancial, aunque por lo general menos que el modelo simple: Multiplicative Holt-Wintersedit Multiplicative se especifica mediante el tipo de ajuste: mult. Esta variedad se prefiere cuando el efecto estacional se multiplica en función de sus datos. P. ej. Si el efecto estacional es x5 los datos, en lugar de simplemente agregarle. Los valores por defecto de alpha y gamma son 0.3 mientras que beta es 0.1. Los ajustes aceptan cualquier flotador de 0-1 inclusive. El valor predeterminado de period es 1. El modelo multiplicativo Holt-Winters puede ser Minimizado Multiplicativo Holt-Winters funciona dividiendo cada punto de datos por el valor estacional. Esto es problemático si cualquiera de sus datos es cero, o si hay vacíos en los datos (ya que esto resulta en un divid-by-cero). Para combatir esto, el mult Holt-Winters imprime todos los valores por una cantidad muy pequeña (110 -10) para que todos los valores no sean cero. Esto afecta al resultado, pero sólo mínimamente. Si sus datos son distintos de cero, o prefiere ver NaN cuando se encuentren ceros, puede desactivar este comportamiento con pad: false Predictionedit Todo el modelo de media móvil soporta un modo de predicción que intentará extrapolar en el futuro dada la corriente Suavizado, móvil promedio. Dependiendo del modelo y parámetro, estas predicciones pueden o no ser exactas. Las predicciones se habilitan agregando un parámetro predict a cualquier agregación de media móvil, especificando el número de predicciones que le gustaría anexar al final de la serie. Estas predicciones se espaciarán en el mismo intervalo que sus cubos: El simple. Lineales y de ewma, todos producen predicciones planas: convergen esencialmente en la media del último valor de la serie, produciendo un plano: Figura 11. Promedio móvil simple con ventana de tamaño 10, predecir 50 En contraste, el modelo holt puede extrapolar con base En tendencias constantes locales o globales. Si establecemos un valor beta alto, podemos extrapolar basándonos en las tendencias locales constantes (en este caso las predicciones bajan la cabeza, porque los datos al final de la serie se dirigían hacia abajo): Figura 12. Holt - Media móvil lineal Con ventana de tamaño 100, predecir 20, alfa 0,5, beta 0,8 En contraste, si elegimos una pequeña beta. Las predicciones se basan en la tendencia global constante. En esta serie, la tendencia global es ligeramente positiva, por lo que la predicción hace un viraje fuerte y comienza una pendiente positiva: Figura 13. Promedio móvil exponencial doble con ventana de tamaño 100, predecir 20, alfa 0,5, beta 0,1 El modelo holtwinters Tiene el potencial para entregar las mejores predicciones, ya que también incorpora las fluctuaciones estacionales en el modelo: Figura 14. Holt-Winters media móvil con ventana de tamaño 120, predecir 25, alfa 0.8, beta 0.2, gamma 0.7, período 30
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