Moving Average Test

Promedios móviles - promedios simples y exponenciales - Simple y exponencial Introducción Los promedios móviles suavizan los datos de precios para formar un indicador de tendencia siguiente. No predicen la dirección del precio, sino que definen la dirección actual con un retraso. Los promedios móviles se retrasan porque están basados ​​en precios pasados. A pesar de este retraso, las medias móviles ayudan a suavizar la acción de los precios y filtran el ruido. También forman los bloques de construcción de muchos otros indicadores técnicos y superposiciones, como Bollinger Bands. MACD y el oscilador de McClellan. Los dos tipos más populares de promedios móviles son el promedio móvil simple (SMA) y el promedio móvil exponencial (EMA). Estos promedios móviles pueden usarse para identificar la dirección de la tendencia o definir niveles potenciales de soporte y resistencia. Aquí hay un gráfico con un SMA y un EMA en él: Cálculo del promedio móvil simple Un promedio móvil simple se forma computando el precio medio de un título sobre un número específico de períodos. La mayoría de las medias móviles se basan en los precios de cierre. Una media móvil simple de 5 días es la suma de cinco días de los precios de cierre dividida por cinco. Como su nombre lo indica, un promedio móvil es un promedio que se mueve. Los datos antiguos se eliminan a medida que vienen disponibles nuevos datos. Esto hace que el promedio se mueva a lo largo de la escala de tiempo. A continuación se muestra un ejemplo de un promedio móvil de 5 días que evoluciona en tres días. El primer día de la media móvil simplemente cubre los últimos cinco días. El segundo día de la media móvil desciende el primer punto de datos (11) y añade el nuevo punto de datos (16). El tercer día de la media móvil continúa cayendo el primer punto de datos (12) y añadiendo el nuevo punto de datos (17). En el ejemplo anterior, los precios aumentan gradualmente de 11 a 17 en un total de siete días. Observe que la media móvil también aumenta de 13 a 15 durante un período de cálculo de tres días. También observe que cada valor promedio móvil es justo debajo del último precio. Por ejemplo, el promedio móvil para el primer día es igual a 13 y el último precio es 15. Los precios de los cuatro días anteriores fueron más bajos y esto hace que el promedio móvil se retrasa. Cálculo del promedio móvil exponencial Los promedios móviles exponenciales reducen el retraso aplicando más peso a los precios recientes. La ponderación aplicada al precio más reciente depende del número de periodos de la media móvil. Hay tres pasos para calcular una media móvil exponencial. En primer lugar, calcular el promedio móvil simple. Un promedio móvil exponencial (EMA) tiene que comenzar en alguna parte así que una media móvil simple se utiliza como EMA anterior del período anterior en el primer cálculo. Segundo, calcule el multiplicador de ponderación. En tercer lugar, calcular la media móvil exponencial. La siguiente fórmula es para un EMA de 10 días. Una media móvil exponencial de 10 períodos aplica una ponderación de 18.18 al precio más reciente. Un EMA de 10 periodos también puede ser llamado un EMA 18.18. Una EMA de 20 periodos aplica una ponderación de 9.52 al precio más reciente (2 / (201) .0952). Observe que la ponderación para el período de tiempo más corto es más que la ponderación para el período de tiempo más largo. De hecho, la ponderación disminuye a la mitad cada vez que el período de media móvil se duplica. Si desea un porcentaje específico para un EMA, puede usar esta fórmula para convertirlo en períodos de tiempo y luego ingresar ese valor como el parámetro EMA039s: A continuación se muestra un ejemplo de hoja de cálculo de una media móvil simple de 10 días y un valor de 10- Promedio móvil exponencial para Intel. Los promedios móviles simples son directos y requieren poca explicación. El promedio de 10 días se mueve simplemente mientras que nuevos precios están disponibles y los viejos precios caen apagado. El promedio móvil exponencial comienza con el valor de la media móvil simple (22,22) en el primer cálculo. Después del primer cálculo, la fórmula normal se hace cargo. Debido a que un EMA comienza con un promedio móvil simple, su verdadero valor no se realizará hasta 20 o más períodos más tarde. En otras palabras, el valor de la hoja de cálculo Excel puede diferir del valor del gráfico debido al corto período de revisión. Esta hoja de cálculo sólo se remonta a 30 períodos, lo que significa que el efecto de la media móvil simple ha tenido 20 períodos para disipar. StockCharts se remonta al menos 250 períodos (por lo general mucho más) para sus cálculos de modo que los efectos de la media móvil simple en el primer cálculo se han disipado completamente. El factor de Lag Cuanto más largo es el promedio móvil, más el retraso. Una media móvil exponencial de 10 días abrazará los precios de cerca y se convertirá poco después de que los precios giren. Los promedios móviles cortos son como los veleros, ágiles y rápidos de cambiar. Por el contrario, una media móvil de 100 días contiene muchos datos pasados ​​que lo ralentizan. Los promedios móviles más largos son como los petroleros oceánicos - letárgicos y lentos para cambiar. Se necesita un movimiento de precios más grande y más largo para una media móvil de 100 días para cambiar el rumbo. La tabla de arriba muestra el SampP 500 ETF con una EMA de 10 días siguiendo de cerca los precios y una molienda SMA de 100 días más alta. Incluso con la disminución de enero-febrero, la SMA de 100 días mantuvo el curso y no rechazó. La SMA de 50 días se sitúa entre los promedios móviles de 10 y 100 días cuando se trata del factor de retraso. Simples versus promedios móviles exponenciales Aunque hay claras diferencias entre promedios móviles simples y promedios móviles exponenciales, uno no es necesariamente mejor que el otro. Los promedios móviles exponenciales tienen menos retraso y, por lo tanto, son más sensibles a los precios recientes y las recientes variaciones de precios. Los promedios móviles exponenciales se convertirán antes de promedios móviles simples. Los promedios móviles simples, por otro lado, representan un verdadero promedio de precios para todo el período de tiempo. Como tales, los promedios móviles simples pueden ser más adecuados para identificar niveles de soporte o resistencia. La preferencia media móvil depende de los objetivos, el estilo analítico y el horizonte temporal. Los cartistas deben experimentar con ambos tipos de promedios móviles, así como diferentes plazos para encontrar el mejor ajuste. La siguiente tabla muestra IBM con la SMA de 50 días en rojo y la EMA de 50 días en verde. Ambos culminaron a finales de enero, pero la disminución en la EMA fue más nítida que la disminución de la SMA. La EMA apareció a mediados de febrero, pero la SMA continuó baja hasta finales de marzo. Tenga en cuenta que la SMA apareció más de un mes después de la EMA. Longitudes y plazos La longitud del promedio móvil depende de los objetivos analíticos. Promedios cortos móviles (5-20 períodos) son los más adecuados para las tendencias a corto plazo y el comercio. Los cartistas interesados ​​en las tendencias a mediano plazo optarían por promedios móviles más largos que podrían extenderse de 20 a 60 períodos. Los inversores a largo plazo preferirán las medias móviles con 100 o más períodos. Algunas longitudes móviles son más populares que otras. El promedio móvil de 200 días es quizás el más popular. Debido a su longitud, esto es claramente una media móvil a largo plazo. A continuación, el promedio móvil de 50 días es muy popular para la tendencia a mediano plazo. Muchos cartistas utilizan los promedios móviles de 50 días y 200 días juntos. A corto plazo, una media móvil de 10 días fue muy popular en el pasado porque era fácil de calcular. Uno simplemente agregó los números y movió el punto decimal. Identificación de tendencias Las mismas señales pueden generarse utilizando promedios móviles simples o exponenciales. Como se mencionó anteriormente, la preferencia depende de cada individuo. Estos ejemplos a continuación utilizarán promedios móviles simples y exponenciales. El término media móvil se aplica tanto a promedios móviles simples como exponenciales. La dirección de la media móvil transmite información importante sobre los precios. Una media móvil en ascenso muestra que los precios están aumentando. Una media móvil decreciente indica que los precios, en promedio, están cayendo. El aumento de la media móvil a largo plazo refleja una tendencia alcista a largo plazo. Una caída del promedio móvil a largo plazo refleja una tendencia a la baja a largo plazo. El gráfico anterior muestra 3M (MMM) con un promedio móvil exponencial de 150 días. Este ejemplo muestra cuán bien funcionan las medias móviles cuando la tendencia es fuerte. La EMA de 150 días rechazó en noviembre de 2007 y otra vez en enero de 2008. Observe que tomó una declinación 15 para invertir la dirección de esta media móvil. Estos indicadores rezagados identifican reversiones de tendencias a medida que ocurren (en el mejor de los casos) o después de que ocurren (en el peor). MMM continuó más bajo en marzo de 2009 y luego subió 40-50. Observe que la EMA de 150 días no apareció hasta después de este aumento. Una vez que lo hizo, sin embargo, MMM continuó más alto en los próximos 12 meses. Los promedios móviles trabajan brillantemente en fuertes tendencias. Crossovers dobles Dos medias móviles se pueden usar juntas para generar señales de cruce. En Análisis Técnico de los Mercados Financieros. John Murphy llama a esto el método de crossover doble. Los crossovers dobles implican una media móvil relativamente corta y una media móvil relativamente larga. Como con todas las medias móviles, la longitud general de la media móvil define el marco de tiempo para el sistema. Un sistema que utilice un EMA de 5 días y un EMA de 35 días se consideraría a corto plazo. Un sistema que utilizara un SMA de 50 días y un SMA de 200 días se consideraría de mediano plazo, tal vez incluso a largo plazo. Un cruce alcista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza por encima del promedio móvil más largo. Esto también se conoce como una cruz de oro. Un crossover bajista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza debajo de la media móvil más larga. Esto se conoce como una cruz muerta. Los cruces de media móvil producen señales relativamente tardías. Después de todo, el sistema emplea dos indicadores retardados. Cuanto más largo sea el promedio móvil, mayor será el desfase en las señales. Estas señales funcionan muy bien cuando una buena tendencia se apodera. Sin embargo, un sistema de crossover de media móvil producirá muchos whipsaws en ausencia de una tendencia fuerte. También hay un método triple crossover que implica tres promedios móviles. De nuevo, se genera una señal cuando la media móvil más corta cruza las dos medias móviles más largas. Un simple sistema de crossover triple puede implicar promedios móviles de 5 días, 10 días y 20 días. La tabla anterior muestra Home Depot (HD) con una EMA de 10 días (línea punteada verde) y EMA de 50 días (línea roja). La línea negra es el cierre diario. El uso de un crossover promedio móvil habría dado lugar a tres whipsaws antes de coger un buen comercio. La EMA de 10 días se rompió por debajo de la EMA de 50 días a finales de octubre (1), pero esto no duró mucho ya que los 10 días retrocedieron a mediados de noviembre (2). Esta cruz duró más tiempo, pero el siguiente cruce bajista en enero (3) ocurrió cerca de finales de noviembre los niveles de precios, dando lugar a otro whipsaw. Esta cruz bajista no duró mucho ya que la EMA de 10 días retrocedió por encima de los 50 días unos días después (4). Después de tres malas señales, la cuarta señal prefiguró un movimiento fuerte mientras que la acción avanzó sobre 20. Hay dos takeaways aquí. Primero, los crossovers son propensos al whipsaw. Se puede aplicar un filtro de precio o tiempo para ayudar a prevenir las sierras. Los operadores pueden requerir que el crossover dure 3 días antes de actuar o requiera que el EMA de 10 días se mueva por encima / por debajo del EMA de 50 días por una cierta cantidad antes de actuar. En segundo lugar, MACD se puede utilizar para identificar y cuantificar estos crossovers. MACD (10, 50, 1) mostrará una línea que representa la diferencia entre las dos medias móviles exponenciales. MACD se vuelve positivo durante una cruz de oro y negativo durante una cruz muerta. El oscilador de precio porcentual (PPO) se puede utilizar de la misma manera para mostrar diferencias porcentuales. Tenga en cuenta que MACD y el PPO se basan en promedios móviles exponenciales y no coincidirá con los promedios móviles simples. Este gráfico muestra Oracle (ORCL) con EMA de 50 días, EMA de 200 días y MACD (50.200,1). Hubo cuatro crossovers de media móvil durante un período de 2 1/2 años. Los tres primeros resultaron en whipsaws o malos oficios. Una tendencia sostenida comenzó con el cuarto crossover como ORCL avanzó a mediados de los 20s. Una vez más, los crossovers medios móviles funcionan muy bien cuando la tendencia es fuerte, pero producen pérdidas en ausencia de una tendencia. Crossovers de precios Los promedios móviles también pueden usarse para generar señales con crossovers de precios simples. Una señal alcista se genera cuando los precios se mueven por encima de la media móvil. Se genera una señal bajista cuando los precios se mueven por debajo de la media móvil. Los crossovers de precios se pueden combinar para comerciar dentro de la tendencia más grande. La media móvil más larga establece el tono para la tendencia más grande y la media móvil más corta se utiliza para generar las señales. Uno buscaría cruces de precios alcistas sólo cuando los precios ya están por encima de la media móvil más larga. Esto estaría negociando en armonía con la tendencia más grande. Por ejemplo, si el precio está por encima de la media móvil de 200 días, los cartistas sólo se centrarán en las señales cuando el precio se mueve por encima de la media móvil de 50 días. Obviamente, un movimiento por debajo de la media móvil de 50 días sería precedente de tal señal, pero tales cruces bajistas serían ignorados porque la tendencia más grande ha subido. Una cruz bajista simplemente sugeriría un retroceso dentro de una mayor tendencia alcista. Un retroceso por encima de la media móvil de 50 días señalaría una subida de los precios y la continuación de la mayor tendencia alcista. El siguiente gráfico muestra Emerson Electric (EMR) con la EMA de 50 días y EMA de 200 días. La acción se movió por encima y se mantuvo por encima de la media móvil de 200 días en agosto. Hubo bajadas por debajo de los 50 días EMA a principios de noviembre y de nuevo a principios de febrero. Los precios se movieron rápidamente por encima de la EMA de 50 días para proporcionar señales alcistas (flechas verdes) en armonía con la mayor tendencia alcista. MACD (1,50,1) se muestra en la ventana del indicador para confirmar los cruces de precios por encima o por debajo de la EMA de 50 días. El EMA de 1 día es igual al precio de cierre. El MACD (1,50,1) es positivo cuando el cierre está por encima del EMA de 50 días y negativo cuando el cierre está por debajo del EMA de 50 días. Soporte y Resistencia Los promedios móviles también pueden actuar como soporte en una tendencia alcista y resistencia en una tendencia bajista. Una tendencia alcista a corto plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 20 días, que también se utiliza en bandas de Bollinger. Una tendencia alcista a largo plazo podría encontrar apoyo cerca del promedio móvil de 200 días, que es el promedio móvil más popular a largo plazo. De hecho, el promedio móvil de 200 días puede ofrecer soporte o resistencia simplemente porque es tan ampliamente utilizado. Es casi como una profecía autocumplida. El gráfico de arriba muestra el NY Composite con el promedio móvil simple de 200 días desde mediados de 2004 hasta finales de 2008. Los 200 días de apoyo brindado numerosas veces durante el avance. Una vez que la tendencia se invirtió con una ruptura de apoyo superior doble, el promedio móvil de 200 días actuó como resistencia alrededor de 9500. No espere soporte exacto y niveles de resistencia de promedios móviles, especialmente medias móviles más largas. Los mercados son impulsados ​​por la emoción, lo que los hace propensos a los rebasamientos. En lugar de los niveles exactos, las medias móviles se pueden utilizar para identificar zonas de apoyo o resistencia. Conclusiones Las ventajas de utilizar promedios móviles deben sopesarse contra las desventajas. Los promedios móviles son tendencia que sigue, o rezagada, los indicadores que serán siempre un paso detrás. Esto no es necesariamente una cosa mala. Después de todo, la tendencia es su amigo y es mejor el comercio en la dirección de la tendencia. Medias móviles aseguran que un comerciante está en línea con la tendencia actual. A pesar de que la tendencia es su amigo, los valores pasan una gran cantidad de tiempo en rangos comerciales, lo que hace que los promedios móviles sean ineficaces. Una vez en una tendencia, los promedios móviles le mantendrá en, pero también dar señales tardías. Don039t esperan vender en la parte superior y comprar en la parte inferior utilizando promedios móviles. Al igual que con la mayoría de las herramientas de análisis técnico, las medias móviles no deben usarse por sí solas, sino en conjunto con otras herramientas complementarias. Los cartistas pueden usar promedios móviles para definir la tendencia general y luego usar RSI para definir los niveles de sobrecompra o sobreventa. Adición de promedios móviles a los gráficos de StockCharts Los promedios móviles están disponibles como una función de superposición de precios en el workbench de SharpCharts. Utilizando el menú desplegable Superposiciones, los usuarios pueden elegir un promedio móvil simple o un promedio móvil exponencial. El primer parámetro se utiliza para establecer el número de períodos de tiempo. Se puede agregar un parámetro opcional para especificar el campo de precio que se debe utilizar en los cálculos: O para el Abierto, H para el Alto, L para el Bajo y C para el Cierre. Una coma se utiliza para separar los parámetros. Se puede agregar otro parámetro opcional para cambiar las medias móviles a la izquierda (pasado) oa la derecha (futuro). Un número negativo (-10) cambiaría la media móvil a la izquierda 10 períodos. Un número positivo (10) cambiaría la media móvil a los 10 periodos correctos. Múltiples promedios móviles pueden superponerse a la gráfica de precios simplemente agregando otra línea de superposición al workbench. Los miembros de StockCharts pueden cambiar los colores y el estilo para diferenciar entre varios promedios móviles. Después de seleccionar un indicador, abra Opciones avanzadas haciendo clic en el pequeño triángulo verde. Las Opciones avanzadas también se pueden usar para agregar una superposición de promedio móvil a otros indicadores técnicos como RSI, CCI y Volumen. Haga clic aquí para un gráfico en vivo con varios promedios móviles diferentes. Usando los promedios móviles con las exploraciones de StockCharts Aquí hay algunas exploraciones de la muestra que los miembros de StockCharts pueden utilizar para explorar diversas situaciones del promedio móvil: Movimiento alcista de la media cruzada: Esta exploraciones busca las poblaciones con una media móvil simple de 150 días y una cruz alcista de los 5 EMA y EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está subiendo, siempre y cuando se está negociando por encima de su nivel hace cinco días. Una cruz alcista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por encima de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Media bajista media móvil: Esta escanea busca acciones con una media móvil simple descendente de 150 días y una cruz bajista de la EMA de 5 días y de la EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está cayendo, siempre y cuando se esté negociando por debajo de su nivel hace cinco días. Una cruz bajista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por debajo de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Estudio adicional El libro de John Murphy tiene un capítulo dedicado a los promedios móviles ya sus diversos usos. Murphy cubre los pros y los contras de los promedios móviles. Además, Murphy muestra cómo los promedios móviles trabajan con Bollinger Bands y los sistemas comerciales basados ​​en canales. Análisis Técnico de los Mercados Financieros John MurphyMoving Promedio - MA BREAKING DOWN Media móvil - MA Como ejemplo de SMA, considere un valor con los siguientes precios de cierre en 15 días: Semana 1 (5 días) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 28, 30, 27, 29, 28 Un MA de 10 días promediaría los precios de cierre de los primeros 10 días como el primer punto de datos . El próximo punto de datos bajaría el precio más temprano, agregaría el precio el día 11 y tomaría el promedio, y así sucesivamente como se muestra a continuación. Como se mencionó anteriormente, las AMs se retrasan en la acción de los precios actuales porque se basan en precios pasados, mientras más largo sea el período de tiempo para la MA, mayor será el retraso. Por lo tanto, un MA de 200 días tendrá un grado mucho mayor de retraso que un MA de 20 días porque contiene precios durante los últimos 200 días. La longitud de la MA a utilizar depende de los objetivos comerciales, con MA más cortos utilizados para el comercio a corto plazo y de más largo plazo MA más adecuado para los inversores a largo plazo. El MA de 200 días es ampliamente seguido por inversores y comerciantes, con rupturas por encima y por debajo de este promedio móvil considerado como señales comerciales importantes. Las MA también imparten señales comerciales importantes por sí solas, o cuando dos medias se cruzan. Un aumento MA indica que la seguridad está en una tendencia alcista. Mientras que un MA decreciente indica que está en una tendencia bajista. Del mismo modo, el impulso ascendente se confirma con un cruce alcista. Que se produce cuando una MA a corto plazo cruza por encima de un MA a más largo plazo. El impulso hacia abajo se confirma con un crucero bajista, que ocurre cuando un MA a corto plazo cruza debajo de un MA a largo plazo. Que es la mejor longitud para un promedio móvil Los comerciantes trabajan en el piso de la Bolsa de Nueva York. CAPITULO HILL, NC (MarketWatch) Si no es la media móvil de 200 días, ¿qué tal los 100 días o los 50 días? Esas son las preguntas que se hacen, de una forma u otra, por los temporizadores del mercado en todo el mundo como ellos Averiguar qué indicador (s) van a utilizar para decirles cuándo salir de la fiesta increíble Wall Street está lanzando. Hulbert: March Madness se aplica a su cartera Mark Hulbert aconseja a los espectadores no hacer movimientos irresponsables con su cartera de acciones como resultado de reacciones emocionales a March Madness. Hace tres semanas, puede recordar, me concentré en el promedio móvil de 200 días. Uno de los indicadores más ampliamente utilizados para determinar los cambios en la principal tendencia de los mercados. Me pareció que dejaba mucho que desear: por ejemplo, su desempeño ha disminuido notablemente en las últimas décadas tanto que algunos investigadores han comenzado a preguntarse si ha perdido su capacidad de mercado. Otra razón por la que algunos temporizadores del mercado están insatisfechos con el promedio móvil de 200 días no es una crítica per se, sino una característica inherente a cualquier indicador de tendencia: por definición, no escogerá la parte superior. Eso es porque una señal de la venta no será accionada hasta que el mercado ha caído debajo de su nivel medio de los 200 días de comercio anteriores. En ese momento, por supuesto, el mercado puede haber sufrido ya una pérdida considerable. Por ambas razones, varios de ustedes que leyeron mi columna de tres semanas atrás me instaron a medir el desempeño de promedios móviles a corto plazo. Así que eso es lo que hice para esta columna. Desafortunadamente, no alcancé resultados apreciablemente diferentes con ninguno de los promedios móviles más cortos que estudié. Sin duda, el plazo más corto de las medias móviles hace un trabajo mejor que los 200 días de salir antes cuando el mercado se vuelca. Pero también obtienen whipsawed por una pérdida con más frecuencia también. En el balance sus historiales a largo plazo no son significativamente diferentes a los de la media móvil de 200 días. Además, cada uno de los promedios móviles que probé sufrió la misma disminución marcada en los retornos en las últimas décadas como lo encontré con el promedio de 200 días. Sorprendido por estos resultados, Norm Fosback, ex director del Instituto de Investigación Econométrica y actual editor de Fosbacks Fund Forecaster, argumenta que no deberíamos serlo. En el libro de texto que escribió hace tres décadas, titulado Lógica del mercado de valores, escribió: No hay números mágicos en la tendencia siguiente. Algunas longitudes promedio móvil pueden haber funcionado mejor en el pasado, pero, después de todo, algo tenía que funcionar mejor en el pasado y por probar todo lo posible, ¿cómo podría ayudar pero no lo encuentra debería ser un requisito básico de cualquier tendencia media móvil Siguiente sistema que prácticamente todas las longitudes medias móviles predicen con éxito en mayor o menor grado. Si sólo una o dos longitudes de trabajo, las probabilidades son altas que los resultados exitosos fueron obtenidos por casualidad. ¿Qué pasa con la cruz de la muerte? Antes de dejar el tema de los promedios móviles de diferentes longitudes, quiero también decir algunas palabras sobre los intentos de combinar dos medias móviles de diferentes longitudes en un único sistema de seguimiento de tendencias. Muchos consideran que es bajista cuando el promedio móvil más corto cruza por debajo del más largo, y alcista cuando el más corto se eleva por encima del más largo. Por cierto, en el caso de los promedios de 50 días y 200 días, estos dos crossovers se llaman la cruz de la muerte y la cruz de oro. Investigué todas las muertes y cruces de oro durante el último siglo para el promedio industrial Dow Jones. Como antes, descubrí que sus proezas predictivas han disminuido significativamente en las últimas décadas. Observe de la tabla adjunta que, durante todo el período que el Dow ha existido desde 1896, estos dos eventos de cruce hicieron un trabajo respetable. Sin embargo, tenga en cuenta también que desde 1970 han hecho un trabajo mucho más pobre, con el mercado más de uno, tres y seis meses después de cruces de muerte en realidad haciendo mejor en promedio que después de cruces de oro. Ganancia promedio de Dow durante el próximo mes Ganancia promedio de Dow durante los próximos 3 meses Copyright copy2017 MarketWatch, Inc. Todos los derechos reservados. Intraday Datos proporcionados por SIX Financial Information y sujeta a condiciones de uso. Datos históricos y actuales al final del día proporcionados por SIX Financial Information. Datos intradía retrasados ​​por necesidades de intercambio. SampP / Dow Jones Indices (SM) de Dow Jones amp Company, Inc. Todas las cotizaciones son en tiempo de intercambio local. Datos de última venta en tiempo real proporcionados por NASDAQ. Más información sobre los símbolos negociados de NASDAQ y su estado financiero actual. Los datos intradía retrasaron 15 minutos para el Nasdaq, y 20 minutos para otros intercambios. SampP / Dow Jones Indices (SM) de Dow Jones amp Company, Inc. Los datos intradiarios de SEHK son proporcionados por SIX Financial Information y tienen un retraso de al menos 60 minutos. Todas las cotizaciones son en tiempo de intercambio local. A fin de desarrollar o perfeccionar nuestros sistemas de negociación y algoritmos, nuestros comerciantes suelen realizar experimentos, pruebas, optimizaciones, y así sucesivamente. Hemos probado varias estrategias de venta y ahora estamos compartiendo algunas de esas conclusiones. R. Donchian, popularizó el sistema en el que se produce una venta si el promedio móvil de 5 días cruza por debajo de la media móvil de 20 días. R. C. Allen popularizó el sistema en el que se produce una venta si el promedio móvil de 9 días cruza por debajo de la media móvil de 18 días. Algunos comerciantes sienten que renuncian a menos de las ganancias que logran si utilizan un promedio móvil más corto. Estas personas prefieren vender si el promedio móvil de 5 días cruza por debajo de la media móvil de 10 días. Los comerciantes han utilizado variaciones en estas ideas (algunos pregonan los beneficios de una variación y otros pregonan los beneficios de otra). Un comerciante nos contó sobre el crossover de los promedios móviles exponenciales de 7 días y 13 días. Debido a que ese sistema parecía tener algún mérito, se incluyó en las pruebas con fines de comparación. Las estrategias cubiertas en esta serie particular de pruebas incluyeron todos los sistemas duales en los cuales el promedio móvil más corto estaba entre 4 días y 50 días y el promedio móvil más largo estaba entre el promedio móvil corto en longitud y 200 días. Aquí informamos sobre algunos de los sistemas más populares y sobre las variaciones de esos sistemas. Vender si el stockrsquos simple media móvil de 9 días cruza por debajo de su promedio móvil simple de 18 días, Vender si el stockrsquos simple media móvil de 10 días cruza por debajo de su promedio móvil simple de 18 días, Vender si el stockrsquos simple media móvil de 10 días Si la media móvil simple de 9 días atraviesa por debajo de su media móvil simple de 20 días, si la media móvil simple de 9 días se desplaza por debajo de su media móvil simple de 20 días, Vender si el stockrsquos promedio móvil simple de 10 días cruza por debajo de su promedio móvil simple de 20 días, Vender si el stockrsquos promedio móvil simple de 4 días cruza por debajo de su promedio móvil simple de 18 días, Vender si el stockrsquos promedio móvil de 5 días Si la media móvil simple de 4 días atraviesa por debajo de su media móvil simple de 20 días, Vende si la media móvil simple de 5 días por debajo de su media móvil simple de 20 días, Vender si el stockrsquos simple media móvil de 5 días cruza por debajo de su media móvil simple de 9 días, Vender si el stockrsquos promedio simple de movilidad de 4 días cruza por debajo de su media móvil simple de 9 días, Vender si el stockrsquos simple media móvil de 4 días Si la media móvil de 7 días promedio exponencial se cruza por debajo de su promedio móvil exponencial de 13 días, Vender si el stockrsquos promedio exponencial de movilidad de 7 días cruza por debajo de su media móvil exponencial de 14 días. Queríamos evitar el ajuste de las curvas. Esto es, queríamos probar estas estrategias en una amplia gama de acciones que representan una variedad de industrias y sectores de mercado. Además, queríamos probar sobre una variedad de condiciones de mercado. Por lo tanto, hemos probado las estrategias en cada una de alrededor de 3000 acciones durante un período de alrededor de 9 años (o durante el período durante el cual las acciones negociadas si se negoció por menos de 9 años), factoring en comisiones pero no quotslippage. quot Slippage resultados cuando La orden de venta es de 30, pero el precio al que se realiza la venta es de 29,99. En este caso, el deslizamiento sería un centavo por acción. La misma estrategia quotbuyquot se utilizó consistentemente para cada prueba. La única variable era la regla para la venta. Para cada estrategia, totalizamos los rendimientos de todas las acciones. Hemos realizado un total de 47.312 pruebas. La idea detrás de este experimento era descubrir cuál de estas disciplinas de la venta alcanzó los mejores resultados la mayor parte del tiempo para la mayoría de las existencias. Recuerde que la rentabilidad de un sistema que se aplica a una sola acción (incluso si esto se repite para 3000 acciones como en nuestra prueba) no pinta toda la imagen. La rentabilidad por unidad de tiempo invertida es una mejor manera de comparar sistemas. Al realizar esta prueba en las disciplinas de stock, requerimos que cada sistema tuviera que esperar una nueva señal de compra en el stock particular que se estaba probando. En la vida real, un comerciante podría saltar a otra acción inmediatamente después de una venta. Por lo tanto, el comerciante tendría poco o ningún tiempo quotdead mientras espera para hacer la próxima compra. Un sistema que es menos rentable pero que sale de una posición anterior podría por lo tanto generar mayores beneficios durante un año reinvertir en un valor diferente tan pronto como se venda la primera. Por otro lado, sería un ejecutante más pobre si tuviera que esperar a la siguiente señal de compra en el mismo stock mientras otro sistema más lento todavía se mantenga y gane dinero. Por lo tanto, un sistema que captura un beneficio de 10 en 20 días puede no comparar bien con otro sistema que captura sólo un beneficio 7 en los primeros 10 días de ese mismo movimiento y luego se vende para tomar otra posición en otro lugar. Los diferentes sistemas de venta están dispuestos a continuación en orden de su rentabilidad. La columna izquierda es la media móvil corta y la columna media es la media móvil larga. Las señales de venta se generaron cuando el promedio corto cruzó por debajo del promedio largo. La columna de la derecha es la rentabilidad total de todas las acciones analizadas. El elemento clave de la comparación no es la magnitud real de la ganancia para cada sistema de venta. Esto variaría considerablemente con las diferentes combinaciones de sistemas quotbuyquot y quotsellquot. No estábamos probando la rentabilidad de un sistema completo, sino por el mérito relativo de los distintos sistemas de cuotas, independientemente de sus respectivas disciplinas óptimas. Como se puede ver en la tabla, la venta cuando el promedio móvil de 9 días cruzó por debajo de la media móvil de 18 días no fue tan rentable como vender cuando la media móvil de 10 días cruzó por debajo de la media móvil de 20 días. Donchianrsquos promedio de 5 días cruzando el promedio de 20 días también fue más rentable que el cruce promedio de 9 días del promedio de 18 días. Todas las pruebas fueron idénticas. La única variable fue la combinación de medias móviles seleccionadas. Los dos sistemas exponenciales estaban en la parte inferior de la lista en cuanto a rentabilidad. No lea este informe sin leer el informe de seguimiento haciendo clic en el enlace debajo de la tabla. La tabla proporciona sólo una parte de la historia. Además, este estudio no fue un intento de medir la efectividad relativa de sistemas completos. Por ejemplo, R. C. El sistema de Allen39 (como un sistema completo) puede muy bien superar cualquiera de los sistemas anteriores en la siguiente tabla. El punto de entrada de un sistema tiene mucho que ver con el beneficio obtenido en el punto de salida de un sistema. Los puntos de entrada de los diferentes sistemas han sido ignorados en este estudio. Este estudio apoya la idea de que el lado de la venta de un sistema de media móvil triple basado en las medias móviles de 5, 10 y 20 días es probable que sea más rentable que el lado de la venta de los 4-, 9-, Combinación de media móvil de día. Tiene la ventaja adicional de permitirnos monitorear el cruce descendente de la media móvil de 5 días con relación a la media móvil de 20 días. Este último es el sistema Donchianrsquos, y es un sistema fuerte por derecho propio (también da señales anteriores que las combinaciones 9-18 o 10-20). Por lo tanto, incluir las medias móviles de 5, 10 y 20 días en nuestros gráficos nos da una opción adicional. Podemos utilizar el sistema de media móvil triple de 5, 10 y 20 días para generar nuestras señales de venta o podemos usar el sistema de media móvil dual de 20 días de Donchianrsquos. Si el patrón de acciones no se ve o quotfeel no derecho para nosotros, el promedio de 5 días de cruz cruzada nos dará una salida anterior. De lo contrario, podemos esperar para el crossover 10-20. Aunque podríamos distinguir las diferencias entre los sistemas principales, debemos recordar que las diferencias en el rendimiento total neto durante todo el tiempo de prueba fueron muy pequeñas en términos porcentuales. Por ejemplo, la diferencia entre el sistema clasificado superior y el en octavo lugar ascendió a solamente cerca de 2.4. Si se extiende eso durante todo el tiempo del estudio, verá que las diferencias anuales son muy pequeñas. Con respecto a sistemas completos, el sistema de 9, 18 días puede ser más rentable que el sistema de 10, 20 días o el sistema de Donchian. Para esas consideraciones y otros comentarios e información, por favor vea el informe de seguimiento: Una prueba para encontrar la mejor estrategia de venta de media móvil: comentarios y observaciones. Obtenga más información y vea una lista de tutoriales sobre disciplinas para inversores y comerciantes. El Dr. Winton Felt mantiene una variedad de tutoriales gratuitos, alertas de acciones y resultados de escáner en www. stockdisciplines tiene una página de revisión del mercado en www. stockdisciplines / market-review tiene información e ilustraciones Que se refiere a pre-surge quotsetupsquot en www. stockdisciplines / stock-alertas e información y videos acerca de la volatilidad ajustada stop loss en www. stockdisciplines / stop-loss Aviso a Webmasters Si desea publicar este artículo en su blog o sitio web, puede Hágalo si y sólo si cumple con los Términos de uso y los Acuerdos de nuestro editor. Al publicar este artículo, usted acepta cumplir y estar sujeto a los Términos de Uso y Acuerdos de nuestro Editor. Puede leer los Términos de uso y Acuerdos de Publisher haciendo clic en el siguiente enlace azul quotTermsquot. Términos Todas las páginas de este sitio están protegidas por derechos de autor. 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Vea ellos haciendo clic en sus vínculos cerca de la parte inferior del menú en el lado izquierdo de cada página. 29 de julio de 2017 5:00 am 4 comentarios Views: 2825 En esta ronda de pruebas pusimos el simple (SMA), exponencial (EMA) y doble Exponencial (D-EMA) Promedios móviles a través de sus ritmos para identificar cuál es la mejor y qué características se pueden esperar como la longitud de cada promedio se ajusta. Hemos probado operaciones largas y cortas utilizando datos diarios y semanales, tomando señales de fin de día (EOD) y fin de semana (EOW) con longitudes de media móvil que varían desde 5 300 días o 60 semanas. Estas pruebas se llevaron a cabo en un total de 300 años de datos a través de 16 diferentes índices globales (detalles aquí). Resultados de la prueba simple vs. exponencial: A partir de aquí puede ver cómo cambia el rendimiento anualizado con la duración de cada promedio diario, EOD Moving para el lado largo y corto del mercado. El rendimiento relativo de cada MA es similar cuando se va largo y corto, pero los retornos en el lado corto fueron mucho más bajos. Tanto el SMA como los EMAs aumentaron a cambio a los 25 días y luego regresaron de manera constante disminuyendo a medida que aumentaba la duración de los promedios, aunque la SMA obtuvo un rendimiento mejorado entre 190 y 250 días. El D-EMA por otra parte es mucho más rápido y los retornos mejoraron constantemente mientras que la longitud del promedio móvil aumentó de 20 a 300 días. Me sorprendió ver que cada uno de los diarios, promedio móvil EOD en el lado largo superó a la compra y mantener la rentabilidad anualizada de 6,32 durante el período de prueba (ver pruebas sobre la media móvil exponencial triple y D-EMA durante períodos más largos. Antes de permitir los costos de transacción y el deslizamiento). En el lado corto, sin embargo, no un solo promedio fue capaz de superar el mercado durante el período de prueba. 5 75 Días parece ser la zona más efectiva, con la EMA demostrando ser superior a la SMA y D-EMA por retorno anualizado. Arriba se puede ver el rendimiento de cada promedio durante sólo los momentos en que realmente tenía una posición abierta. Para la SMA y la EMA, la rentabilidad anualizada durante la exposición disminuye a medida que aumenta la duración de la media móvil, mientras que la D-EMA muestra el comportamiento opuesto hasta el período más largo que probamos de 300 días. La zona de 5 75 días y la EMA también producen los mejores resultados por retorno anualizado durante la exposición. Como era de esperar, con un aumento en la longitud de un promedio móvil se produce un aumento en la duración de los oficios que se generan. Para las tres clases de promedio móvil evaluado, la duración de las operaciones en el lado corto fue mucho menor que las del lado largo. Esto es probable que sea una función de dos cosas 1. El hecho de que los mercados mundiales ganó un promedio de 6,32 anualmente durante el período de prueba, 2. Los mercados alcistas tienden a ser personificado por las ganancias lentas y constantes y los mercados bajistas tienden a ser más rápido y Más violento. A partir de la tabla anterior también tiene una idea de cuánto más rápido es un D-EMA. Observe cómo en el lado largo, la duración media de un día 300, EOD D-EMA es similar a la de un Día 110, EOD EMA o 85 Día, EOD SMA. La exposición al mercado aumenta en el lado largo y disminuye en el lado corto a medida que aumenta la longitud de un promedio móvil. Sin embargo, la cantidad de exposición proporcionada por los niveles de D-EMA con cada promedio por encima de 140 días de duración. No existe una correlación clara entre el tamaño de la mayor pérdida de comercio individual y la duración de una media móvil. Sin embargo, el D-EMA sufre constantemente mayores pérdidas que el SMA y EMA en el lado largo, pero después de 90 días tiende a sufrir pérdidas más pequeñas en el lado corto. En general, la probabilidad de beneficios disminuye a medida que aumenta la duración de un promedio, pero el D-EMA identifica claramente las operaciones rentables de manera más consistente que la SMA o EMA en el lado largo y corto del mercado. Datos diarios vs semanales EOD vs EOW Signals Debido al rendimiento superior de la EMA en las pruebas anteriores, vamos a echar un vistazo a cómo se comporta con los datos diarios y semanales, tomando EOD y EOW señales para ver qué combinación es la más eficaz: Como puede ver, hay una gran diferencia entre usar señales EOD y EOW en los promedios más cortos, pero los resultados de los datos diarios y semanales son muy similares (Nota Cada promedio diario se compara con su equivalente semanal, por ejemplo, A un promedio de 2 semanas). Una vez que la longitud de cada promedio se eleva por encima de 45 días, los resultados de cada combinación de datos y señales se vuelven bastante similares y por encima de 100 días de duración no hay diferencia tangible en el retorno. Los resultados también son similares en el Short Side EMA Annualized Return Short. Mediante el uso de señales EOW en lugar de señales EOD poco se pierde en el camino de retorno, pero una gran cantidad de ruido se elimina de los datos. Como resultado, el uso de EOW señala que hay un salto en la probabilidad de beneficio para cada comercio de casi 50 y la duración comercial promedio se duplica Esto demuestra claramente que tomar señales EOW produce operaciones mucho más útiles en promedios por encima de 45 días. Los resultados son similares en el lado corto EMA Probabilidad de Beneficio y Duración del Comercio Corto. El único inconveniente real de utilizar señales EOW viene con un pequeño salto en el tamaño de las mayores pérdidas incurridas. Conclusión simple versus exponencial Como regla general podemos concluir que el promedio móvil exponencial es superior tanto a la media móvil simple como a la media móvil exponencial doble. Cabe señalar, sin embargo, que el D-EMA tiene algunas características beneficiosas, tales como una mayor probabilidad de beneficios y mayores retornos durante la exposición de mercado en el lado largo del mercado. También se puede decir que hay muy poca diferencia entre el uso de datos diarios o semanales, pero utilizando señales de fin de día producirá mejores resultados en promedios más cortos, mientras que las señales de fin de semana son tan eficaces en promedios más largos con el beneficio añadido de un salto de 50 En la probabilidad de beneficio y el doble de la duración del comercio. Rentabilidad anualizada gt 9 Duración media de la operación gt 29 días Rendimiento anualizado durante la exposición gt 15 Rendimiento anualizado de Nikkei 225 gt 3 Rendimiento anualizado En NASDAQ gt 12.5 9/474 Los promedios hicieron el corte final (ver hoja de cálculo) y cualquiera de ellos haría una herramienta de negociación efectiva, pero seleccionamos el Promedio Movible Exponencial de 75 días con Señales de Fin de Semana como el ganador final porque también produjo buenos retornos En el lado corto del mercado: La EMA de 75 días, EOW Long, ha expuesto al mercado 62 del tiempo y produce un promedio de comercio de 74 días de duración con una probabilidad relativamente alta de beneficios. También se desempeñó bien en el NASDAQ y el oso devastado Nikkei 225. En el lado corto se realizó respetable, así como la gestión de soportar los períodos alcistas por el sufrimiento sólo pierde limitada y hacer buenos rendimientos cuando el mercado cayó. Siempre será difícil para un indicador tan básico como una media móvil para identificar con éxito las operaciones en el lado corto durante un período en el mercado promedio avanzó 6,32 anualmente. Sin embargo, combinados, los atributos de este Promedio móvil en particular lo hacen muy adecuado para su uso en conjunto con otros indicadores como parte de un sistema de comercio completo. El corto plazo del mercado es muy diferente a los ciclos largos son más rápidos y más volátiles por lo que el promedio móvil más adecuado para un mercado bajista no es necesariamente el mismo que el más adecuado para un mercado alcista. De los 474 promedios que probamos en el lado corto, en busca de lo mejor que buscamos: Rendimiento anualizado gt 0.5 Duración comercial media gt 10 días Rendimiento anualizado durante la exposición gt 1.8 Rendimiento anualizado de Nikkei 225 gt 1.5 Rendimiento anualizado de NASDAQ gt 0.5 Probabilidad de Ganancia gt 25 6/474 Los promedios hicieron que el corte final (ver hoja de cálculo) y cualquiera de ellos hiciera una herramienta de negociación efectiva, pero seleccionamos el Promedio Movible Exponencial de 25 días con Señales de Fin de Día como el ganador final para operaciones cortas porque Produjo los mejores retornos de los finalistas: El 25 Día EMA, EOD Short ha expuesto al mercado 40 de la época y produce un promedio de comercio de 12 días de duración con una probabilidad relativamente alta de beneficios. Al ir con un promedio mucho más rápido en el lado corto del mercado, los beneficios bajistas son mejorados, pero esto viene a expensas de un comercio más activo. En el mercado real, cuanto más frecuentemente cambie, mayores serán los costos de transacción, el deslizamiento y el tiempo requerido para ejecutar las señales. Vale la pena señalar que este promedio realizó O. K en el Nikkei 225 pero no produjo resultados sobresalientes a pesar de que el Nikkei sufrió un prolongado mercado bajista durante el período de prueba. Sorprendentemente, el EMA de 75 días mucho más largo, EOW corto (y varios otros promedios por encima de 45 días de duración) se comportó mejor que el EMA de 25 días, Short EOD en el Nikkei 225. Esto sugeriría que un promedio más rápido tiene una mejor oportunidad de ganar dinero En el lado corto durante un mercado alcista pero un promedio más lento producirá mejores vueltas a través de un mercado de oso prolongado. (Estadísticas para operaciones alcistas 25 días EMA, EOD Long) Más en esta serie: Hemos realizado y continuamos realizando extensas pruebas en una variedad de indicadores técnicos. Vea cómo se comportan y cuáles se revelan como los mejores en el Indicador Técnico Lucha por la Supremacía. Se generó una señal de entrada a largo (o señal de salida para cubrir un cortocircuito) para cada media probada con un cierre por encima de ese promedio y se generó una señal de salida (o señal de entrada corta) en cada cierre por debajo de ese promedio móvil. Ningún interés se ganó mientras que en efectivo y no se ha hecho ninguna indemnización por los costos de transacción o el deslizamiento. Las operaciones se probaron utilizando señales de fin de día (EOD) y de fin de semana (EOW) para los datos diarios y semanales. P. ej. Los datos diarios con una señal EOW requerirían que la semana terminara por encima de una media móvil diaria para abrir un largo o cerrar un cortocircuito mientras que los datos semanales con señales EOD requerirían que el precio diario cerrara por encima de una media móvil semanal para abrir un largo o cerrar un Corto y viceversa. Esta fue la rentabilidad media anualizada de los 16 mercados durante el período de prueba. Los datos utilizados para estas pruebas se incluyen en la hoja de cálculo de resultados y más detalles sobre nuestra metodología se pueden encontrar aquí. Los mejores promedios destacados en esta tabla se seleccionaron escogiendo los mejores intérpretes después de promediar los retornos de las cuatro pruebas en cada promedio móvil EOD diario, EOW diario, EOD semanal y EOW semanal. P. ej. Se han promediado los resultados de 100 días y el equivalente de media móvil de 20 semanas usando señales EOD y EOW. Construir sistemas comerciales rentables