Ahora quiero un gráfico que muestre este promedio móvil de 12 meses para los últimos 12 meses, es decir, en el eje horizontal de los últimos 12 meses, y en el eje vertical el porcentaje de enfermedad. He creado un conjunto de datos llamado Last12Months, pero por supuesto esto es incorrecto, p. Para el promedio móvil de julio 2010, la media móvil necesita los porcentajes de enfermedad de agosto de 2009 hasta julio de 2010. Sin embargo, cuando se utiliza un conjunto de datos que contiene los últimos 12 meses, los porcentajes de enfermedad para antes de julio de 2010 no están disponibles para calcular el movimiento Promedio de julio de 2010. ¿Podría por favor dar más explicación a esto puede dar un poco de diseño de muestras de informe para borrar su requisito, a su último párrafo, parece que desea dar un filtro a grupo de categorías en el gráfico para mostrar los últimos 12 últimos Mes, derecho si ese es el caso, creo que puede hacer uso de la función de hoy en los servicios de informes para obtener el año y mes actuales, a continuación, utilizar este año para restar 1, obtendrá últimos 12 meses. Si no lo entiendo, no dude en hacernos saber. Gracias, Challen Fu Por favor, recuerde marcar las respuestas como respuestas si ayudan y desmarcar si no proporcionan ninguna ayuda. Marcado como respuesta por HennieErgon Viernes 19 de Agosto de 2011 11:14 AM Martes 16 de Agosto de 2011 5:17 IIf (Mes (hoy)) lt 10, (Año (Hoy) - 2) amp quotM0quot amp Mes (Hoy ()), (Año (Hoy ()) - 2) amp quotMquot amp Mes (hoy ()) IIf (Mes (hoy)) lt 10, () () () () () (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) Hoy quiero un gráfico que muestre este promedio móvil de 12 meses de los últimos 12 meses, es decir, en el eje horizontal de los últimos 12 meses, y El eje vertical el porcentaje de enfermedad. He creado un conjunto de datos llamado Last12Months, pero por supuesto esto es incorrecto, p. Para el promedio móvil de julio 2010, la media móvil necesita los porcentajes de enfermedad de agosto de 2009 hasta julio de 2010. Sin embargo, cuando se utiliza un conjunto de datos que contiene los últimos 12 meses, los porcentajes de enfermedad para antes de julio de 2010 no están disponibles para calcular el movimiento Promedio de julio de 2010. ¿Podría por favor dar más explicación a esto puede dar un poco de diseño de muestras de informe para borrar su requisito, a su último párrafo, parece que desea dar un filtro a grupo de categorías en el gráfico para mostrar los últimos 12 últimos Mes, derecho si ese es el caso, creo que puede hacer uso de la función de hoy en los servicios de informes para obtener el año actual y el mes, a continuación, utilizar este año para restar 1, obtendrá últimos 12 meses. Si no lo entiendo, no dude en hacernos saber. Gracias, Challen Fu Por favor, recuerde marcar las respuestas como respuestas si ayudan y desmarcar si no proporcionan ninguna ayuda. Marcado como respuesta por HennieErgon Viernes 19 de Agosto de 2011 11:14 AM Martes 16 de Agosto de 2011 5:17 Gracias por la respuesta. Me cansé con filtro en la categoría de fecha, pero luego tengo otros problemas. Adjunto un ejemplo. Como puede ver mi formato de fecha es como 2009M09. Pero para filtrar durante los últimos 12 (o 24) meses, tengo que dividir el año y el mes. Sin embargo, como se puede ver en el ejemplo, por ejemplo, el 2009M10, 2009M11 y 2009M12 se omitieron, porque piensa 10, 11 en 12 son inferiores a 9. Miércoles, 17 de agosto de 2011 9:46 Así como me dijo, Hice un filtro en el YearMonth Categoría: IIf (Mes (hoy ()) lt 10, (Año (Hoy) - 2) amp quotM0quot amp Month (hoy ()), Amp quotMquot amp Month (hoy ()) IIf (Mes (hoy ()) lt 10, Año (Hoy) amp quotM0quot amperio (Mes (hoy ()) - 1) (Month (today ()) - 1)) Marcado como respuesta por Challen Fu Moderador Sábado, 20 de agosto de 2011 12:50 Editado por HennieErgon lunes, 22 de agosto de 2011 6:18 am orden de la fórmula Friday, August 19, 2011 11:12 AMSQL Server Reporting Services Agregar series calculadas a un gráfico Por: Koen Verbeeck Leer comentarios (2) Consejos relacionados: Gráficos de Reporting Services Problema Creé un gráfico de líneas en Reporting Services (SSRS). Para analizar mejor los datos, me gustaría añadir algún tipo de línea de tendencia al gráfico, como un promedio ponderado, por ejemplo. En Excel es posible agregar esta funcionalidad con sólo unos pocos clics. ¿Podemos lograr lo mismo en SSRS sin tener que hacer muchos cálculos adicionales? Solución Afortunadamente, es bastante sencillo en SSRS añadir una serie extra calculada a un gráfico. Una serie calculada es una serie donde sus datos se derivan de otra serie en el gráfico a través de una fórmula específica. Un ejemplo muy simple es la media. Aquí los datos se obtienen agregando los datos de la serie base y dividiéndolos por el número total de puntos de datos. El resultado es una línea horizontal recta que indica el valor de la media: La ventaja de una serie calculada es que no tienes que pasar por la molestia de calcularla tú mismo en la consulta de origen. Cálculo de la media es bastante fácil, pero hay fórmulas más complejas. Las siguientes series calculadas se pueden agregar en SSRS: Mediana Mediana Bandas de Bollinger Promedio móvil Promedio móvil exponencial Promedio móvil triangular Promedio móvil ponderado MACD Oscilador de precios desorbitados Sobres Rendimiento Índice de fuerza relativa Desviación estándar TRIX Éstas son muchas opciones, pero desafortunadamente una De las líneas de tendencia más importantes falta: la regresión lineal Esto significa que si desea agregar una línea de tendencia lineal a su gráfico, todavía tiene que hacer los cálculos usted mismo. Esto será cubierto en otro consejo. La documentación oficial de Microsoft es bastante mala en este tema. La página de MSDN para la serie calculada sólo lista las opciones disponibles sin explicar nada. Hay un poco más de información en una página de MSDN acerca de cómo agregar un promedio móvil en el Generador de informes. Pero como usted puede adivinar sólo se ocupa de la media móvil. Afortunadamente hay mucha más información sobre las diferentes fórmulas que se pueden encontrar aquí desde esta herramienta de terceros. Muchas de las mismas fórmulas son apoyadas y afortunadamente proporcionan una explicación. Ejemplo de gráfico de líneas de SQL Server Reporting Services Para demostrar la funcionalidad de las series calculadas, primero crearemos un gráfico de líneas simple en SSRS. Los datos de prueba se obtienen de la base de datos AdventureWorksDW2012 con la siguiente consulta: Con este conjunto de datos analizaremos las tendencias de la cantidad del pedido del producto Mountain-500 Silver, 42. La columna OrderMonth es una representación amigable del usuario del año y del mes y la columna OrderDate se mantiene para asegurar una clasificación correcta en SSRS. Agregue un origen de datos que apunte a la base de datos AdventureWorksDW2012 y añada un conjunto de datos con la consulta enumerada anteriormente (Obtenga más información - Tutorial de Reporting Services). A continuación, agregue un gráfico de líneas utilizando la siguiente configuración: El grupo de categorías OrderMonth está ordenado por OrderDate para evitar que los meses se ordenen alfabéticamente. Adición de una serie calculada a un informe de SSRS Para agregar una nueva serie calculada, haga clic con el botón derecho del ratón en la serie sobre la que desee basar el cálculo y seleccione Añadir cálculo de la serie A, donde podrá seleccionar el tipo de fórmula. Algunas fórmulas tienen parámetros y otras no tienen ninguna, como la media y la mediana. El promedio móvil toma dos parámetros: el número de periodos a los que el promedio de tiempo y si la serie debe comenzar desde el primer punto o no. En los otros paneles del cuadro de diálogo puede configurar configuraciones típicas de una serie, como visibilidad, ejes, bordes, etc. Después de hacer clic en Aceptar, la nueva serie calculada se agrega al gráfico. Es una buena idea cambiar el nombre de la nueva serie en el panel de propiedades. Al hacer clic en la flecha hacia abajo y seleccionar Propiedades de la serie calculada, puede volver al mismo diálogo que antes. Allí puedes cambiar los parámetros de la serie o elegir una fórmula diferente por completo. Es posible agregar varias series calculadas a un gráfico. En el siguiente ejemplo, el promedio móvil, la media y la mediana se han agregado a nuestro ejemplo. Asegúrese de no enturbiar el gráfico mediante la adición de demasiadas series. No es posible agregar una serie calculada basada en otra serie calculada. Además, no todos los tipos de gráfico en SSRS soportan series calculadas, puede agregar una serie calculada a un gráfico de barras, por ejemplo, pero no a un gráfico circular. Si intenta, sin embargo, se recibe con el siguiente mensaje: Si hace clic en Sí. Se agrega un nuevo área de gráfico al gráfico que contendrá la serie calculada recién creada. El gráfico circular desafía todas las reglas de las mejores prácticas con respecto a la visualización de datos, pero su justo allí para mostrar el concepto. Conclusión La función de serie calculada en SSRS nos permite agregar fácilmente líneas de tendencia a un gráfico existente. Hay muchas opciones diferentes, tales como medias móviles, medias, medianas y fórmulas más avanzadas como las bandas de Bollinger, pero de alguna manera se olvidaron de añadir la línea de tendencia de regresión lineal, lo que es realmente desafortunado ya que su uso es muy común. La documentación oficial sobre las diferentes fórmulas también es muy escasa. Pasos siguientes Puede descargar el informe. rdl aquí. Si desea ver la serie calculada en acción. Puede encontrar más consejos de SSRS aquí. Última actualización: 12/15/2017 Ahora quiero un gráfico que muestre este promedio móvil de 12 meses para los últimos 12 meses, es decir, en el eje horizontal de los últimos 12 meses, y en el eje vertical el porcentaje de enfermedad. He creado un conjunto de datos llamado Last12Months, pero por supuesto esto es incorrecto, p. Para el promedio móvil de julio 2010, la media móvil necesita los porcentajes de enfermedad de agosto de 2009 hasta julio de 2010. Sin embargo, cuando se utiliza un conjunto de datos que contiene los últimos 12 meses, los porcentajes de enfermedad para antes de julio de 2010 no están disponibles para calcular el movimiento Promedio de julio de 2010. ¿Podría por favor dar más explicación a esto puede dar un poco de diseño de muestras de informe para borrar su requisito, a su último párrafo, parece que desea dar un filtro a grupo de categorías en el gráfico para mostrar los últimos 12 últimos Mes, derecho si ese es el caso, creo que puede hacer uso de la función de hoy en los servicios de informes para obtener el año y mes actuales, a continuación, utilizar este año para restar 1, obtendrá últimos 12 meses. Si no lo entiendo, no dude en hacernos saber. Gracias, Challen Fu Por favor, recuerde marcar las respuestas como respuestas si ayudan y desmarcar si no proporcionan ninguna ayuda. Marcado como respuesta por HennieErgon Viernes 19 de Agosto de 2011 11:14 AM Martes 16 de Agosto de 2011 5:17 IIf (Mes (hoy)) lt 10, (Año (Hoy) - 2) amp quotM0quot amp Mes (Hoy ()), (Año (Hoy ()) - 2) amp quotMquot amp Mes (hoy ()) IIf (Mes (hoy)) lt 10, () () () () () (1) (1) (1) (1) (1) (1) (1) Hoy quiero un gráfico que muestre este promedio móvil de 12 meses de los últimos 12 meses, es decir, en el eje horizontal de los últimos 12 meses, y El eje vertical el porcentaje de enfermedad. He creado un conjunto de datos llamado Last12Months, pero por supuesto esto es incorrecto, p. Para el promedio móvil de julio 2010, la media móvil necesita los porcentajes de enfermedad de agosto de 2009 hasta julio de 2010. Sin embargo, cuando se utiliza un conjunto de datos que contiene los últimos 12 meses, los porcentajes de enfermedad para antes de julio de 2010 no están disponibles para calcular el movimiento Promedio de julio de 2010. ¿Podría por favor dar más explicación a esto puede dar un poco de diseño de muestras de informe para borrar su requisito, a su último párrafo, parece que desea dar un filtro a grupo de categorías en el gráfico para mostrar los últimos 12 últimos Mes, derecho si ese es el caso, creo que puede hacer uso de la función de hoy en los servicios de informes para obtener el año y mes actuales, a continuación, utilizar este año para restar 1, obtendrá últimos 12 meses. Si no lo entiendo, no dude en hacernos saber. Gracias, Challen Fu Por favor, recuerde marcar las respuestas como respuestas si ayudan y desmarcar si no proporcionan ninguna ayuda. Marcado como respuesta por HennieErgon Viernes 19 de Agosto de 2011 11:14 AM Martes 16 de Agosto de 2011 5:17 Gracias por la respuesta. Me cansé con filtro en la categoría de fecha, pero luego tengo otros problemas. Adjunto un ejemplo. Como puede ver mi formato de fecha es como 2009M09. Pero para filtrar durante los últimos 12 (o 24) meses, tengo que dividir el año y el mes. Sin embargo, como se puede ver en el ejemplo, por ejemplo, el 2009M10, 2009M11 y 2009M12 se omitieron, porque piensa 10, 11 en 12 son inferiores a 9. Miércoles, 17 de agosto de 2011 9:46 AM Como me dijo, Hice un filtro en el YearMonth Categoría: IIf (Mes (hoy ()) lt 10, (Año (Hoy) - 2) amp quotM0quot amp Month (hoy ()), Amp quotMquot amp Month (hoy ()) IIf (Mes (hoy ()) lt 10, Año (Hoy) amp quotM0quot amperio (Mes (hoy ()) - 1) (Month (today ()) - 1)) Marcado como respuesta por Challen Fu Moderador Sábado, 20 de agosto de 2011 12:50 Editado por HennieErgon lunes, 22 de agosto de 2011 6:18 am orden de la fórmula Friday, August 19, 2011 11:12 AMSSRS Gráfico Serie Calculada (Trendlines) Gráfico de Reporting Services de SQL Gráficos de Nevron para SQL Reporting Services (SSRS) viene con soporte mejorado para series calculadas (líneas de tendencia), para la creación rápida y fácil de Análisis de datos sofisticados en sus proyectos de informes de SSRS. Las series de diagramas calculados ayudan a los usuarios finales a analizar datos, a identificar la naturaleza de una secuencia de observaciones ya predecir valores futuros utilizando observaciones históricas. Las series calculadas se adjuntan a una serie maestra y muestran una línea de tendencia o una fórmula que se basa en los valores de la serie maestra. Las series calculadas también cuentan con control total sobre su aspecto, área de gráfico, visualización en ejes, etiquetas de datos, diseño de etiquetas de datos, marcadores, parámetros específicos de acción y fórmula. Min Calcula el valor min de todos los elementos de la matriz de entrada, o el valor min de cada N elementos sucesivos en la matriz de entrada. Max Calcula el valor máximo de todos los elementos de la matriz de entrada o el valor máximo de cada N elementos sucesivos en la matriz de entrada. Bandas de Bollinger Las Bandas de Bollinger son indicadores que se representan en niveles de desviación estándar por encima y por debajo de un promedio móvil simple. Dado que la desviación estándar es una medida de la volatilidad, una gran desviación estándar es un buen indicador para un mercado volátil, mientras que una desviación estándar más pequeña es un indicador de un mercado más tranquilo. Bandas de Bollinger son una buena manera de comparar la volatilidad y los niveles de precios relativos durante un período de tiempo. Sobres Los sobres se representan por encima y por debajo de un promedio móvil usando un porcentaje especificado. El indicador de Sobres se utiliza para crear señales de compra y venta. El porcentaje que se utilizará para calcular los sobres es especificado por el usuario y depende de la volatilidad del mercado. Si el mercado es más volátil el porcentaje es más alto. Promedio móvil simple Un Promedio móvil simple es un promedio de datos calculados durante un período de tiempo. El promedio móvil es el indicador de precios más popular utilizado en los análisis técnicos, y se puede utilizar con cualquier precio: Hi, Bajo, Abierto, Cierre o podría aplicarse a otros indicadores. El promedio móvil suaviza una serie de datos que es muy importante en un mercado volátil. Con una media móvil es mucho más fácil detectar una tendencia. Promedio móvil ponderado El Promedio móvil ponderado es el promedio de los datos calculados durante un período de tiempo en el que los pesos mayores se adjuntan a los datos más recientes. La ponderación se calcula a partir de la suma de días. La media móvil ponderada puede utilizarse con cualquier precio: Hi, Low, Open, Close o puede aplicarse a otros indicadores. La media móvil ponderada suaviza una serie de datos que es muy importante en un mercado volátil. Promedio móvil exponencial Un promedio móvil exponencial es un promedio de datos calculados durante un período de tiempo en el que los días más recientes tienen más peso. La media móvil exponencial se puede utilizar con cualquier precio: Hi, Bajo, Abierto, Cierre o podría aplicarse a otros indicadores. El promedio móvil exponencial suaviza las series de datos, lo cual es muy importante en un mercado volátil. Nevron Chart tiene cuatro tipos de promedios móviles: Simple, Ponderado, Exponencial y Modificado. La diferencia más importante entre las diversas medias móviles es cómo se aplican los pesos. Promedio móvil modificado El promedio móvil movido (MMA) es un tipo de media móvil exponencial (EMA) donde el peso dado a los registros más antiguos disminuye exponencialmente. Índice de Movimiento Direccional El Índice de Movimiento Direccional (DMI) ayuda a identificar si existe una tendencia definible en un mercado y en qué dirección se está moviendo esa tendencia. La función ADX, que forma parte del Sistema de Movimiento Direccional, se basa en el DMI. Movimiento Direccional Promedio El Índice de Movimiento Direccional Promedio (ADX) indica si el mercado tiene tendencia o rango. Para cálculos internos, la función DINEG utiliza la media móvil modificada. El Índice de Movimiento Direccional Promedio es un indicador utilizado en el análisis técnico como un valor objetivo para la fortaleza de la tendencia. ADX no es direccional, por lo que cuantificará una tendencia fuerte independientemente de si es hacia arriba o hacia abajo. ADX se traza generalmente en una ventana de la carta junto con dos líneas conocidas como el DMI (indicadores direccionales del movimiento). ADX se deriva de la relación de las líneas DMI. Rango Promedio Real El Rango Promedio Real (ATR) es un indicador de J. Welles Wilder que mide el compromiso comparando el rango de cada día sucesivo. El indicador True Range es el más grande de los siguientes: - Alto para el día menos Bajo para el día. - El valor absoluto de: Alto para el día menos Cerrar para el día anterior. - El valor absoluto de: Baja para el día menos Cerrar para el día anterior. El rango promedio verdadero es un promedio móvil (típicamente 14 días) de la gama verdadera. Volatilidad de Chaikins El indicador de Volatilidad de Chaikins mide la diferencia entre los precios altos y bajos. Esta fórmula se utiliza para indicar la parte superior o inferior del mercado. Esta fórmula fue desarrollada por Marc Chaikin. Índice de canal de productos básicos El índice de canales de productos básicos compara los precios con sus promedios móviles. Si el índice de canal de productos básicos es alto, significa que el precio es más alto que su promedio móvil, que es un indicador de que la seguridad está sobrecompuesta. Si el índice de canal de productos básicos es bajo, significa que el precio es inferior a su media móvil que es un indicador de que la seguridad está sobreventa. Detrended Price Oscillator El Detrended Price Oscillator se utiliza para eliminar la tendencia del precio. Al comparar el cierre o cualquier otro precio con su media móvil, el Oscilador de Precio Detrende elimina ciclos más largos que el promedio móvil. Índice de masa El índice de masa se desarrolla para predecir la inversión de la tendencia al comparar la diferencia y el rango entre los precios altos y bajos. Si el índice de masa sube, el rango entre alto y bajo es mayor. Si el índice de masa disminuye, el rango entre Alto y Bajo es menor. Momentum El indicador Momentum mide la cantidad que un precio de los valores ha cambiado en un lapso de tiempo determinado. Puede usarse como un oscilador de tendencia similar al MACD o como un indicador líder. La fórmula del momento es: Momentumn valuesn - valuesn - period Momentum Division La función Momentum Division es similar al indicador Momentum. Calcula la relación entre un valor actual y el valor, que es el período días antes del valor actual. La fórmula de la División Momentum es: MomentumDivn 100 valuesn / valuesn - period Divergencia de Convergencia de Media Móvil La Divergencia de Convergencia de Media Móvil (MACD) es una tendencia que sigue al indicador de momentum que muestra la relación entre dos medias móviles de precios. Se calcula restando el valor de una media móvil exponencial de 26 días de una media móvil exponencial de 12 días. El MACD demuestra ser más efectivo en los mercados comerciales de amplio espectro. En un mercado que está acelerando hacia arriba, el promedio móvil corto subirá más rápidamente que la media móvil más larga. Esto conducirá a un aumento del MACD. En un mercado que está acelerando hacia abajo, el promedio móvil corto caerá más rápidamente que la media móvil más larga. Esto conducirá a una disminución del MACD. El MACD fue desarrollado por Gerald Appel. Rendimiento El indicador de rendimiento muestra un rendimiento de precios de seguridad como un porcentaje. Esto a veces también se llama un gráfico normalizado, ya que permite comparar las acciones con diferentes niveles de precios. El indicador de rendimiento compara un valor de precio actual con el valor del primer período de tiempo. Tasa de cambio El indicador de tasa de cambio monitorea el impulso del mercado. Calcula la tasa de cambio de los mercados en relación con los intervalos de negociación anteriores. El indicador de tasa de cambio se calcula utilizando la siguiente fórmula: ROC (Valor de hoy - Valor n períodos hace) / (Valor n períodos hace)) 100 Índice de fuerza relativa Índice de fuerza relativa (RSI) es un popular oscilador de impulso desarrollado por J. Welles Wilder. El Índice de Fuerza Relativa compara los movimientos ascendentes del precio de cierre con los movimientos descendentes durante un período seleccionado. El RSI oscila entre 0 y 100. La fórmula del RSI es: RSIn 100 - (100 / (1 Un / Dn)) Valor no promedio de la variación del precio al alza para el período dado Dn - valor promedio de la variación del precio a la baja Para el período dado el Índice de Fuerza Relativa es más suave que los osciladores Momentum o Rate of Change y no es tan susceptible a la distorsión de precios inusualmente altos o bajos al comienzo de la ventana. Oscilador estocástico El oscilador estocástico compara el precio de los valores cerrados en relación con su rango de precios en un período de tiempo dado. El indicador estocástico simple (K) se calcula utilizando la siguiente fórmula: K 100 (Todays close - LL) / (HH - LL) LL es el valor bajo más bajo actual para el período de tiempo dado. HH es el valor más alto actual para el período de tiempo dado. El indicador estocástico suavizado (D) se calcula como un promedio móvil de K. Por ejemplo, puede utilizar la siguiente expresión: SMA (STOCHASTIC (close high low 10) 10) TRIX El indicador TRIX se basa en una media móvil exponencial triple Precio de cierre y está diseñado para filtrar ciclos insignificantes y mostrar la tendencia predominante de la población. El suavizado triple reduce la volatilidad y minimiza la posibilidad de señales falsas. True Range El indicador True Range es el más grande de los siguientes: - Alto para el día menos Low para el día. - El valor absoluto de: Alto para el día menos Cerrar para el día anterior. - El valor absoluto de: Baja para el día menos Cerrar para el día anterior. La escala verdadera se utiliza generalmente con las cartas de OHLC. Williams R Williams R es un indicador de impulso, diseñado para medir los niveles de sobrecompra y sobreventa. Este indicador es similar al indicador estocástico K, excepto que Williams R se representa gráficamente usando valores negativos que van de 0 a -100. Este indicador fue desarrollado por Larry Williams. Citas de los clientes: Necesitábamos una solución que pudiera producir un gráfico de barras con barras superpuestas de SEM. Después de algunas investigaciones, determinamos que Nevron Chart para SSRS componente era el ajuste correcto, lo que nos permite producir fácilmente un gráfico como este. Nevron ha sido muy servicial y atento a nuestras necesidades. Estamos satisfechos con el producto y esperamos expandir su uso en nuestros sistemas en el futuro. David Miller, Gerente de Desarrollo de Software Consejo Médico de Canadá Próximos Pasos: Descargar Gratis 60 Días Comprar Gráfico para SSRS Open Vision para NOV Grid para NOV Texto enriquecido para NOV Diagrama para NOV Gráfico para NOV Gauge para NOV Horario para NOV Código de barras para Diagrama de Interfaz de usuario para Vision para SharePoint Gráfico para SharePoint Gauge para SharePoint Mapa para SharePoint Código de barras para SharePoint Visión para SSRS Código de barras para SSRS 3DChart para ActiveX Visión para Visión para SharePoint Visión para SSRS Conéctese con nosotros: Copyright 1998-2017 Nevron Software LLC. Todos los derechos reservados. Desarrollado por Nevron CMS. Add un promedio móvil a un gráfico (Generador de informes y SSRS) Se aplica a: SQL Server 2017 Un promedio móvil es un promedio de los datos de su serie, calculados durante un período de tiempo definido. En los informes paginados de Reporting Services, el promedio móvil se puede mostrar en el gráfico para identificar tendencias significativas. La fórmula de la media móvil es el indicador de precios más utilizado en los análisis técnicos. Muchas otras fórmulas, incluyendo media, mediana y desviación estándar, también se pueden derivar de una serie en el gráfico. Cuando se especifica una media móvil, cada fórmula puede tener uno o más parámetros que deben especificarse. El tutorial: agregue un gráfico de columna a su informe le guiará por la adición de un promedio móvil a un gráfico, si desea probarlo con datos de ejemplo. Cuando se agrega una fórmula de promedio móvil en modo Diseño, la serie de líneas que se agrega es sólo un marcador de posición visual. El gráfico calculará los puntos de datos de cada fórmula durante el procesamiento del informe. El soporte incorporado para líneas de tendencia no está disponible en Reporting Services. Puede crear y modificar archivos de definición de informes paginados (.rdl) en el Generador de informes y en Diseñador de informes en Herramientas de datos de SQL Server. Cada entorno de creación proporciona diferentes formas de crear, abrir y guardar informes y elementos relacionados.
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